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逛淘寶停的秘密

時間:2017/6/18 15:35:29 點擊:

  核心提示:年初的時候,我在百分點的領導,讓他們的算法工程師來找我,討論如何把推薦系統的轉化率提高。但是百分點已經做了很多年的推薦了,能在算法層面做的,都已經做了。所以在和這個算法工程師聊了兩句后,發現聊算法聊不過他,聊推薦也聊不過他,我就決定講一些他不懂的,就是推薦的產品設計。(好機智)算法的優化,可能提升1...

年初的時候,我在百分點的領導,讓他們的算法工程師來找我,討論如何把推薦系統的轉化率提高。但是百分點已經做了很多年的推薦了,能在算法層面做的,都已經做了。

所以在和這個算法工程師聊了兩句后,發現聊算法聊不過他,聊推薦也聊不過他,我就決定講一些他不懂的,就是推薦的產品設計。(好機智)

算法的優化,可能提升10%,但是產品設計的優化,會直接決定你的位置,引來流量的大小。

我是以淘寶首頁為例(甚至都不是淘寶整體),相對于業內這么多年來傳統的推薦樣式,淘寶首頁的推薦,有了以下的新思路:

  • 組合式推薦,而不是單一式推薦,用更多的推薦形式,來覆蓋需求。

  • 推薦的樣式優化,讓你更直接看到好的商品。

  • 整體規劃,達到全屏個性化,來保證用戶逛和購物流程的流暢性,整體性。

一、 組合式推薦,用更多的推薦形式,來覆蓋需求

第一個牛逼的地方在于,組合式推薦用各種篩選條件,撈回更多用戶想要的商品,然后把結果給你,按優先級給你,按場景給你,你自己去你想要的場景里選即可。所以多種推薦放在一起,就形成了1+1+1> 3 的效果。

1、手淘首屏三四種不同的推薦模塊:

先看我閨蜜從淘寶大會上給我發來的情報,對首頁的幾個個性化模塊進行了區分。

也就是在淘寶首屏,連廣告也算的話,放了四五種不同的推薦模塊,定位不同,展現方式也不同。

有好貨是百科攻略。

給你一個喜歡的列表:如果看到一個很喜歡的點進去,全都是根據這一個商品的推薦。如右圖下方的紅圈圈起來的內容。

左圖是有好貨的列表頁,右圖是點進去后的推薦詳情,可以看到大段的描述。(提升推薦轉化的細節設計)

必買清單是購物清單式的,由達人先做一次篩選,出來一個清單給你,以物品為主題;

愛逛街更像一個時尚雜志,以場景為主題、時尚要素為主題、時間為主題等都。

猜你喜歡,就是收割長尾流量。

如下圖

這里我只對少數模塊進行了分析,如果有興趣,可以挨個去分析一下,從推薦的引流,到推薦的落地頁。

也有人問我:不少人說互聯網廣告這么多年沉淀,沒啥好做的了,不知你有什么不同意見。

如上,所有的推薦在引流和落地頁的改變,都是可以用在廣告上的。從第二節講猜你喜歡的界面還可以看出,從用戶接受信息的角度,廣告和推薦已經不能明確區分了。這才是做的好的原生廣告。并不是在信息流放個廣告欄就叫原生了。

2、手淘首頁全屏推薦模塊

業內常用的推薦系統,主要的是多種算法混在了一起預測點擊率,點擊率高的,就給用戶展示,頂多再有協同過濾等三四種形式。

即撈回更多用戶想要的商品,然后替你做了決定,給你哪幾個。但是像淘寶這種,對不同的場景、內容形式等,都各自提供推薦,還組合在一起的,并不多。

如下,左圖是淘寶首頁的內容構成,右圖是對首頁的推薦類型做了一個劃分。

單獨以用戶對物品需求分類為例這一塊來講,覆蓋了折扣、特色好貨、熱門等。

一個人在購買過程中,同時會有折扣的需求、優質商品的需求、對熱門商品看看做比較的需求,甚至不同類目有不同的需求,比如買餐具時喜歡進口優質的,買床上用品喜歡中國質造的,而買洗衣液喜歡折扣的。

這才是組合式推薦相對單一推薦的好處,你的各種需求,都有專門的一個推薦模塊來滿足。
 

二、 推薦的樣式優化,讓你更直接看到好的商品

推薦做了這么多年,還有什么樣式優化呢?看一下淘寶的猜你喜歡模塊,思路是:我并不是把商品推薦給你,而是整合了網站各種資源,從各種資源中推薦出好的商品給你。

1、推薦理由:已購買用戶的評論,是不是讓你覺得商品更可信?

2、推薦店鋪。看那明晃晃的三個大皇冠。

3、 推薦了一個原生廣告。也就是把廣告和內容一起混雜著給你,又毫無痕跡。

4、 推薦了一個商品清單,也可能是原生廣告。

5、 淘寶給這個商品打了個標簽“精選”,然后再推薦給你。

三、 首屏全部個性化,保證了用戶路徑的流暢性

淘寶從上到下每個模塊,都是根據個性化推薦來的。在第一屏,就可以看到大概四分之三的區域是我感興趣的(紅色和黃色線圈起來的地方),京東:第一屏沒有我感興趣的。

(當然淘寶頭條按說應該也是針對我的喜好推的,但是推送的這個精準度實在太差了,所以我就圈成了黃色。)

淘寶首頁(除猜你喜歡外)有 7 屏,每屏都有四分之三是我感興趣的內容,到第八屏,全都是我感興趣的內容(理論上,因為不精準是算法的問題,今天不討論,就討論產品設計)。

京東首頁(除猜你喜歡外)有 8 屏,每屏有八分之一或者更少可能是我感興趣的內容。

嗯,在淘寶買東西,我從上到下都在看我喜歡的,在京東買東西,我要穿山越嶺,翻閱八屏,才能看到專門為我準備的,每翻一屏,都可能放棄。

這真是一個大刀闊斧的改進啊!網站的流量從首屏開始衰減特別厲害,越早開始做個性化推薦,越快實現跳轉就很重要。

我當時有一段時間研究京東,每天打開,但是幾分鐘后就看不下去了,但是每次逛淘寶,都會至少十幾分鐘到半個小時,從有好貨開始,到必買清單、以及最下面的猜你喜歡等等。

后來我就分析,這是為什么呢,才發現原來是產品設計的問題。


在業內之前的產品中,推薦可能更多是用于長尾用戶需求的滿足,是購買過程中的一個增量,放在用戶查看和購買的路徑中,比如商品詳情頁,購買成功頁等。

即使當年的先進者亞馬遜,手機亞馬遜的推薦,在首頁,也是五屏之后。只有淘寶,才正視了用戶逛的需求,才敢把最大的流量給推薦,也讓用戶享受到了全程的貼心購物體驗。

請問,當我想買一件500- 1000 左右,設計感好的風衣的時候,淘寶從上到下,給我準備了好幾件這種風衣,并且連風衣的配套—羊毛衫、小白鞋等,一起給我準備好的時候,是一種什么樣的體驗?

而在這個過程中,我根本不感興趣的,比如更高價位或者更低價位的風衣,比如電腦或者手機,我根本看不到,也不會受到打擾,是一種什么樣的體驗?

作者:楊楠楠 躍盟科技數據產品經理 微信號:nannany。目前就職于信息流廣告平臺公司,從事文本挖掘、用戶畫像、報表系統等數據產品工作。之前在電商公司負責過搜索、BI系統、流量系統、數據策略類和數據分析類產品設計。

作者:不詳 來源:網絡
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